MODEL
DiffusionGemma:Google DeepMind 开源文本扩散模型,生成速度提升 4 倍
Google DeepMind Blog ·
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Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma,突破自回归逐 token 生成方式,每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数,量化后适配消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s,RTX 5090 上 700+ tokens/s,速度为传统方法的 4 倍。
自回归统治文本生成五年后,扩散模型终于杀入这一战场。
INDUSTRY
Anthropic 安全研究:AI 可在数小时内从安全补丁构建漏洞利用
Anthropic 安全团队发现,其 Mythos Preview AI 模型能在几小时内将 Firefox 和 Windows 内核的安全补丁转化为可工作的漏洞利用,成本仅需数千美元,且无需专业知识。在微软自动更新到达任何设备之前,该模型已完成 8 条完整攻击链。Anthropic 认为传统的补丁节奏已经过时。
攻防时间单位从「周」压缩到「小时」,整个漏洞披露机制可能要重写。