今天的 AI 新闻像一场无声的军备竞赛：Anthropic 用数学证明展示推理上限，小米用 99% 降价抢推理市场，Runway 悄悄跨过了恐怖谷——而 Ethan Mollick 在提醒我们，有些东西不该交给 AI。
Anthropic 工程师 Sholto Douglas 透露，Claude Mythos 在周末期间独立解决了 OpenAI 此前提出的 Erdős 单位距离猜想问题，给出了一个被描述为「巧妙简洁」的证明。这一成果被外界视为 AI 在数学发现领域出现「严重超前」迹象的标志性事件。
小米 MiMo-V2.5 系列 API 价格永久下调，最高降幅达 99%，现与 DeepSeek V4 Pro 处于同一价格带。Token 套餐同步升级，同等价格可用量增加 5-8 倍，现有用户套餐额度全额重置。降价源于全栈推理优化，MiMo-V2.5-TTS 限时免费。
API 网关 OpenRouter 宣布完成由 CapitalG 领投的 1.13 亿美元 B 轮融资。过去 6 个月，其周处理量从 5 万亿增长到 25 万亿 token，反映出 AI 从实验快速转向生产部署的行业趋势。
Runway 通过 Project Luxo 研究发现，AI 生成视频已跨越恐怖谷。创意从业者观看《The Rogue》等 AI 短片后，开始关注故事本身而非技术瑕疵。所有作品均由单人团队制作，耗时从 3 周到 4 小时不等。Runway 认为，当技术足够好以至于「隐形」时，AI 媒体便真正成熟了。
蚂蚁团队推出 KPop 方法，用基于二元 KL 散度的自适应掩码机制替代固定比例掩码，动态调整 MoE 模型训练中的训练-推理不匹配。Ring-2.6-1T 在纯 RL 训练下，SWE-bench Verified 突破 76 分，无需修改基础设施或路由重放。
Google DeepMind 宣布 SynthID 水印技术已为超过 1000 亿条内容添加水印，并正与 OpenAI、ElevenLabs 和 Kakao 合作将水印集成到他们的模型中。这延续了此前与 NVIDIA 共同推动的行业趋势，旨在提升 AI 生成内容的透明度。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 撰文探讨人类与 AI 的分工边界。他指出社交媒体内容正变得越来越相似，这种趋同可能意味着大量内容正被 AI 同质化处理。文章涉及教育咨询领域的实验以及最近关于文学奖的争议，核心问题是：我们需要保留哪些人类特质，哪些可以交给 AI。